DeepSeek V4 API：五分钟发起首个请求

认证与基础 URL

我们的 API 使用标准的 API 密钥认证。你可以在获取 API 密钥页面通过输入邮箱和密码即时生成密钥。试用无需信用卡，包含 7 天内有效的 0.50 美元额度。获得密钥后，配置客户端使用我们的基础 URL：https://api.deepseek4api.com/v1。

将Authorization标头设置为Bearer YOUR_API_KEY。此基础 URL 适用于任何 OpenAI 兼容的 SDK。你必须在请求中指定的模型标识符是uncensored。这确保你使用的是专为无限制响应调整的开放权重模型，而非任何厂商特定的变体。

基础聊天补全

发送标准的聊天补全请求以生成文本。API 接受包含role和content字段的消息列表。下面是一个演示简单文本查询的 cURL 基本示例。通过调整基础 URL 和模型 ID，此方法适用于任何 OpenAI 兼容客户端。

Copycurl https://api.deepseek4api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

将YOUR_API_KEY替换为你生成的密钥。响应将包含包含生成文本的标准choices数组。注意，此接口支持工具/函数调用，允许你将结构化输出集成到你的应用程序中。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 与我们的 API 交互。使用我们的基础 URL 和 API 密钥配置客户端。模型名称为uncensored。这种方法让你可以在切换后端模型的同时保留现有的客户端代码。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek4api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

确保已安装openai包。上面的代码演示了同步请求。对于异步应用程序，你可以使用AsyncOpenAI客户端，配置相同。此方法非常适合需要可靠非流式文本生成的后端服务。

Node SDK 用法

对于 Node.js 应用，请使用 openai npm 包。将客户端的 baseURL 指向我们的服务，并提供你的 API 密钥。模型标识符仍为 uncensored。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseek4api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此设置允许你将无审查 LLM 功能集成到你的 JavaScript 或 TypeScript 项目中。SDK 会自动处理 JSON 序列化和 HTTP 请求。如果你的应用程序需要结构化数据输出，你可以扩展此基本设置以包含工具或函数调用。

流式响应

对于实时文本生成，请在客户端启用流式输出。在请求参数中设置stream: true。API 返回服务器发送事件 (SSE)，允许你处理生成的 token。这降低了最终用户的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在代码中处理流事件以增量显示文本。流式输出适用于 Python 和 Node SDK。确保在响应完成或发生错误时，客户端正确关闭流连接。对于需要即时反馈的聊天界面，此功能至关重要。

限制、错误与上下文

API 对提示词和补全的总和强制执行 100,000 token 的上下文窗口。请求体不得超过 8 MB。每个 API 密钥的速率限制为每分钟 300 次请求。如果超出此限制，你将收到 429 速率限制错误。

认证错误返回401（如果密钥无效）。计费错误返回402（如果预付额度耗尽）。与订阅不同，我们的按量付费额度永不过期。你可以随时从仪表板重新生成密钥，这将立即撤销旧密钥。这确保了无需停机即可进行安全的访问管理。