DeepSeek V4 API: Erste Anfrage in fünf Minuten

Authentifizierung & Basis-URL

Unsere API verwendet die Standard-API-Schlüssel-Authentifizierung. Du kannst einen Schlüssel sofort auf der Seite API-Schlüssel erhalten generieren, indem du deine E-Mail-Adresse und dein Passwort eingibst. Für das Testguthaben wird keine Kreditkarte benötigt; es enthält $0,50 gültiges Guthaben für 7 Tage. Sobald du deinen Schlüssel hast, konfiguriere deinen Client für die Verwendung unserer Basis-URL: https://api.deepseek4api.com/v1.

Setze den Authorization-Header auf Bearer YOUR_API_KEY. Diese Basis-URL funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Die Modell-ID, die du in deinen Anfragen angeben musst, ist uncensored. So stellst du sicher, dass du mit unserem Open-Weight-Modell für uneingeschränkte Antworten interagierst und nicht mit einer herstellerspezifischen Variante.

Einfache Chat-Vervollständigung

Sende eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um Text zu generieren. Die API akzeptiert eine Liste von Nachrichten mit den Feldern role und content. Unten findest du ein einfaches cURL-Beispiel für eine einfache Textabfrage. Dies funktioniert für jeden OpenAI-kompatiblen Client durch Anpassung der Basis-URL und der Modell-ID.

Copycurl https://api.deepseek4api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ersetze YOUR_API_KEY durch deinen generierten Schlüssel. Die Antwort enthält ein Standard-choices-Array mit dem generierten Text. Beachte, dass dieser Endpunkt Function Calling unterstützt, sodass du strukturierte Ausgaben in deine Anwendungen integrieren kannst.

Python SDK-Integration

Nutze das offizielle OpenAI Python SDK. Konfiguriere die Basis-URL und den API-Schlüssel. Der Modellname ist uncensored. So behältst du deinen Client-Code beim Wechsel des Backends.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek4api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Stelle sicher, dass das openai-Paket installiert ist. Der obige Code demonstriert eine synchrone Anfrage. Für asynchrone Anwendungen kannst du den AsyncOpenAI-Client mit derselben Konfiguration verwenden. Diese Methode ist ideal für Backend-Dienste, bei denen du eine zuverlässige Textgenerierung ohne Streaming benötigst.

Node SDK-Nutzung

Für Node.js nutze das openai-Paket. Initialisiere den Client mit baseURL und API-Schlüssel. Die Modell-ID ist uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseek4api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Diese Einrichtung ermöglicht es dir, unzensierte LLM-Funktionen in deine JavaScript- oder TypeScript-Projekte zu integrieren. Das SDK übernimmt die JSON-Serialisierung und HTTP-Anfragen automatisch. Du kannst diese grundlegende Einrichtung erweitern, um Tools oder Function Calling einzuschließen, wenn deine Anwendung strukturierte Datenausgaben erfordert.

Streaming-Antworten

Aktiviere für die Echtzeit-Textgenerierung das Streaming in deinem Client. Setze stream: true in deinen Anfrageparametern. Die API sendet Server-Sent Events (SSE), sodass du Token verarbeiten kannst, während sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verarbeite die Stream-Ereignisse in deinem Code, um Text inkremental anzuzeigen. Streaming funktioniert mit sowohl Python- als auch Node-SDKs. Stelle sicher, dass dein Client die Stream-Verbindung schließt, wenn die Antwort abgeschlossen ist oder ein Fehler auftritt. Diese Funktion ist entscheidend für Chat-Schnittstellen, bei denen sofortiges Feedback wichtig ist.

Limits, Fehler & Kontext

Die API erzwingt ein 100.000-Token-Kontextfenster für Prompt und Vervollständigung zusammen. Anfragekörper dürfen 8 MB nicht überschreiten. Du bist auf 300 Anfragen pro Minute pro API-Schlüssel begrenzt. Wenn du dieses Limit überschreitest, erhältst du einen 429-Ratenlimit-Fehler.

Authentifizierungsfehler geben 401 zurück, wenn der Schlüssel ungültig ist. Abrechnungfehler geben 402 zurück, wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. Im Gegensatz zu Abonnements verfallen unsere Pay as you go-Guthaben nie. Generiere deinen Schlüssel jederzeit über das Dashboard neu, wodurch der alte Schlüssel sofort widerrufen wird. Dies gewährleistet ein sicheres Zugriffsmanagement ohne Ausfallzeiten.