API DeepSeek V4 : première requête en cinq minutes

Authentification et URL de base

Notre API utilise l'authentification standard par clé API. Vous pouvez générer une clé instantanément sur la page Obtenir la clé API en saisissant votre adresse e-mail et votre mot de passe. Aucune carte bancaire n'est requise pour l'essai, qui inclut un crédit valide de $0,50 pendant 7 jours. Une fois votre clé obtenue, configurez votre client pour utiliser notre URL de base : https://api.deepseek4api.com/v1.

Définissez l'en-tête Authorization sur Bearer YOUR_API_KEY. Cette URL de base fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI. L'identifiant de modèle à spécifier dans vos requêtes est uncensored. Cela garantit que vous interagissez avec notre modèle à poids ouverts ajusté pour des réponses sans restrictions, plutôt qu'une variante spécifique à un fournisseur.

Completion de chat basique

Envoyez une requête standard de completion de chat pour générer du texte. L'API accepte une liste de messages contenant les champs role et content. Voici un exemple cURL basique démontrant une requête textuelle simple. Cela fonctionne pour tout client compatible OpenAI en ajustant l'URL de base et l'ID de modèle.

Copycurl https://api.deepseek4api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé générée. La réponse contiendra un tableau choices standard avec le texte généré. Notez que cet endpoint prend en charge l'appel de fonctions et d'outils, vous permettant d'intégrer des sorties structurées dans vos applications.

Intégration SDK Python

Utilisez le SDK Python officiel d'OpenAI pour interagir avec notre API. Configurez le client avec notre URL de base et votre clé API. Le nom du modèle est uncensored. Cette méthode préserve votre code client tout en changeant le modèle backend.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek4api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assurez-vous d'avoir le package openai installé. Le code ci-dessus illustre une requête synchrone. Pour les applications asynchrones, vous pouvez utiliser le client AsyncOpenAI avec la même configuration. Cette méthode est idéale pour les services backend où vous avez besoin d'une génération de texte fiable et non en streaming.

Utilisation SDK Node

For Node.js applications, use the openai npm package. Initialize the client with the baseURL pointing to our service and provide your API key. The model identifier remains uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseek4api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Cette configuration vous permet d'intégrer les capacités LLM sans censure dans vos projets JavaScript ou TypeScript. Le SDK gère automatiquement la sérialisation JSON et les requêtes HTTP. Vous pouvez étendre cette configuration de base pour inclure des outils ou l'appel de fonctions si votre application nécessite des sorties de données structurées.

Réponses en streaming

Pour la génération de texte en temps réel, activez le streaming dans votre client. Définissez stream: true dans les paramètres de votre requête. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE), vous permettant de traiter les tokens au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gérez les événements de streaming dans votre code pour afficher le texte de manière incrémentale. Le streaming fonctionne avec les SDK Python et Node. Assurez-vous que votre client ferme correctement la connexion de streaming lorsque la réponse est terminée ou en cas d'erreur. Cette fonctionnalité est essentielle pour les interfaces de chat où un retour immédiat est critique.

Limites, erreurs et contexte

L'API impose une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Les corps de requête ne doivent pas dépasser 8 MB. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute par clé API. Si vous dépassez cette limite, vous recevrez une erreur de limite de débit 429.

Les erreurs d'authentification retournent 401 si la clé est invalide. Les erreurs de facturation retournent 402 si votre crédit prépayé est épuisé. Contrairement aux abonnements, nos crédits paiement à l'usage n'expirent jamais. Régénérez votre clé à tout moment depuis le tableau de bord, ce qui révoque instantanément l'ancienne clé. Cela garantit une gestion sécurisée des accès sans temps d'arrêt.