API DeepSeek V4: pierwsze zapytanie w pięć minut

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Nasze API używa standardowego uwierzytelniania kluczem API. Możesz wygenerować klucz natychmiast na stronie Pobierz klucz API, wpisując swój adres e-mail i hasło. Do próby nie jest wymagana karta kredytowa; obejmuje ona $0,50 ważnego kredytu przez 7 dni. Po uzyskaniu klucza skonfiguruj klienta, aby używał naszego URL bazowego: https://api.deepseek4api.com/v1.

Ustaw nagłówek Authorization na Bearer YOUR_API_KEY. Ten adres URL bazowy działa z dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI. Identyfikator modelu, który musisz podać w zapytaniach, to uncensored. Zapewnia to, że wchodzisz w interakcję z naszym modelem o otwartych wagach dostrojonym do nieograniczonych odpowiedzi, a nie z jakimkolwiek wariantem specyficznym dla dostawcy.

Podstawowe uzupełnianie czatu

Wyślij standardowe zapytanie uzupełniające czat, aby wygenerować tekst. API akceptuje listę wiadomości zawierających pola role i content. Poniżej znajduje się podstawowy przykład cURL demonstrujący proste zapytanie tekstowe. Działa to dla dowolnego klienta kompatybilnego z OpenAI po dostosowaniu URL bazowego i identyfikatora modelu.

Copycurl https://api.deepseek4api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Zamień YOUR_API_KEY na swój wygenerowany klucz. Odpowiedź będzie zawierać standardową tablicę choices z wygenerowanym tekstem. Zauważ, że ten endpoint obsługuje wywoływanie funkcji, umożliwiając integrację strukturalnych wyjść w Twoich aplikacjach.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do interakcji z naszym API. Skonfiguruj klienta z naszym bazowym URL i kluczem API. Nazwa modelu to uncensored. Pozwala to zachować istniejący kod przy zmianie backendu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek4api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Upewnij się, że masz zainstalowany pakiet openai. Powyższy kod demonstruje żądanie synchroniczne. Dla aplikacji asynchronicznych możesz użyć klienta AsyncOpenAI z tą samą konfiguracją. Ta metoda jest idealna dla usług backendowych, gdzie potrzebujesz niezawodnego generowania tekstu bez strumieniowania.

Użycie Node SDK

Dla aplikacji Node.js użyj pakietu openai. Zainicjuj klienta z baseURL wskazującym na nasz serwis i podaj klucz API. Identyfikator modelu to uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseek4api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ta konfiguracja pozwala zintegrować możliwości LLM bez cenzury w Twoich projektach JavaScript lub TypeScript. SDK automatycznie obsługuje serializację JSON i żądania HTTP. Możesz rozszerzyć tę podstawową konfigurację o narzędzia lub wywoływanie funkcji, jeśli Twoja aplikacja wymaga wyjść danych strukturalnych.

Odpowiedzi strumieniowe

W przypadku generowania tekstu w czasie rzeczywistym włącz strumieniowanie w swoim kliencie. Ustaw stream: true w parametrach zapytania. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE), co pozwala przetwarzać tokeny w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzegane opóźnienie dla użytkowników końcowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsłuż zdarzenia strumienia w swoim kodzie, aby wyświetlać tekst inkrementalnie. Strumieniowanie działa zarówno z Python SDK, jak i Node SDK. Upewnij się, że Twój klient poprawnie zamyka połączenie strumienia, gdy odpowiedź jest kompletna lub wystąpi błąd. Ta funkcja jest kluczowa dla interfejsów czatu, gdzie natychmiastowa informacja zwrotna jest krytyczna.

Limity, błędy i kontekst

API narzuca okno kontekstu 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Treść zapytań nie może przekraczać 8 MB. Limit zapytań to 300 zapytań na minutę na klucz API. Jeśli przekroczysz ten limit, otrzymasz błąd limitu zapytań 429.

Błędy uwierzytelniania zwracają 401, jeśli klucz jest nieprawidłowy. Błędy rozliczeniowe zwracają 402, jeśli przedpłacony kredyt został wyczerpany. W przeciwieństwie do subskrypcji, kredyty płatne za zużycie nigdy nie wygasają. Wygeneruj ponownie swój klucz w dowolnym momencie z dashboardu, co natychmiast unieważni stary klucz. Zapewnia to bezpieczne zarządzanie dostępem bez przestojów.